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Python codes
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Retomamos el proyecto
En primer lugar, debemos genera un análisis de un año de datos
Para ello debemos recordar cuál era el pipeline que desarrollamos el año pasado, el cual incluía estos pasos:
log se realiza un split por ciclos (up + down) y se reemplazan las comas por puntosPeriodo de análisis: 25-10-2024 al 31-10-2024
Idea para operativización: el modelo (a single script) recibe como input el log de las celdas y un rango de fechas (periodo de análisis), luego, se ejecutan stripFromTo.sh y splitCycles.sh, esto prepara un directorio con un archivo de texto correspodiente a cada ciclo (2 barridos). Luego estos archivos son leidos por code3.2.ipynb donde se calculan los parámetros fotovoltáicos de ambas celdas y se acoplan, en un pkl, a los parámetros meteorológicos de aws_UV (datetime-index)
Edgar’s working on it…
I think I’ll use React for the frontend, since we need a dynamic site
hugo.toml)A concise reference for the most useful configuration options in Hugo, especially for blog setups and themes like Terminal.
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